在服務業中，報價與定價往往不像製造業有明確成本結構，更多時候需要同時考量需求波動、庫存壓力與市場競爭，卻仍仰賴經驗或Excel進行調整，導致價格反應不夠即時、決策難以精準。
過去，報價是「事後修正」；但現在，企業更需要的是能提前預測需求與價格變化的能力。
本課程聚焦 AIoT 智慧物流，協助學員了解AIOT 基本概念與數據蒐集方式，並透過 AI 模型的操作輔助重要決策。使用 AI 預測原材料的未來價格趨勢，可在低點時提前鎖定採購合約以控制成本。有效預測價格、需求量是餐飲、零售、物流的核心關鍵，好的預測結果可讓管理者決策更有依據，同時降低庫存，我們將帶領學員透過雲端AI模型的案例操作，讓學員了解原始數據的準備方式，並透過AI模型操作，使學員具備初級AI數據分析能力，強化企業內部管理效能。
【課程目標】
- AIOT基本概念與應用情境。
- 雲端系統操作概要：包含Google Colab、Google Vision AI。
- AI模型的具體應用與數據預測。
【課程資訊】
- 上課日期：115年5月14日、15日，09:00~16:00，115年28日、29日，09:00~17:00，共30小時
- 上課地點：台灣文創訓練中心TCCC-新北板橋館（新北市板橋區萬板路101號4樓）+線上直播
- 課程費用：課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
- 參訓資格：(1)0物流倉儲業行銷管理相關人才 (2)從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣
- 招生人數：預計招生100人，以實體可到者優先錄取。
- 報名方式：線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
- 課程型態：混成，計30小時(含線上自學4小時)
- 培訓證書： 學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。
【課程內容】
*請學員自備筆電前來上課*
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日期 |
模組 |
課程單元 |
時數 |
地點 |
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結訓日前完成 |
AI時代的風險與安全意識 (固定內容，無須更動) |
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4H |
線上 自學 |
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AIoT 智慧物流介紹與核心模型 |
1.AIoT 智慧物流發展與案例
1.產品關聯的計算 2.把問題轉換出有用的Input/Output數據架構 3.神經元、AI模型 VS 傳統回歸模型的比較 4.LSTM VS TFT |
6H |
TCCC新北板橋館+線上直播 |
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動態定價基礎與 生成式AI應用 |
1.Google Drive、Google Colab基礎操作
1.利用生成式AI產生 Python 程式 |
6H |
TCCC新北板橋館+線上直播 |
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動態定價策略與 實例演練 |
1.物流數據蒐集與預測 2.實作練習：透過AI有效預測價格 |
7H |
TCCC新北板橋館+線上直播 |
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操作總複習與 專案簡報發表 |
1.動態定價整體操作總複習 2.分組進行物流 AIoT 應用成果發表 |
7H |
TCCC新北板橋館+線上直播 |
※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利
【講師簡介】
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林沛傑講師
現職：中華民國資訊技師、東吳大學 EMBA 助理教授
專長：AI與智慧物流運用、雲端系統、大數據分析、運籌管理
經歷：Yahoo 資訊系統建置顧問、全虹企業資訊系統建置顧問、物流技術與戰略雜誌專欄作家、台灣全球商貿運籌發展協會物流資訊系統、冷鏈 IOT課程講師、中華民國資訊技師
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報名完成後，辦課單位會進行資格審查，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。
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課程當日無供應餐點，請自理午餐。
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為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
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本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
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若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。
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AI人才培育計畫網站：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/