結訓日前完成

AI時代的風險與安全意識

• 別掉入陷阱！識破網路詐騙

1. 網路詐騙的危害。
2. 認識各類型網路詐騙與避。

• AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息

1. 生成式AI風險。
2. 全球AI治理與評測現況。

• 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南

1. 為什麼資料要防護？
2. 個人日常中的資料防護。

線上自學

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AI零售策略與顧客數據洞察

• 趨勢與定位：看見 AI 價值創造

1. 雙引擎分析：辨識「預測型 AI」與「生成式 AI」的角色差異。
2. 決策轉型：從「商品中心」轉向「數據驅動」的零售 4.0 邏輯。
3. 標竿案例：拆解 Amazon、Uniqlo 如何透過 AI 建立競爭門檻。

• 深度診斷：挖掘價值鏈痛點

1. 全鏈路拆解：盤點採購、倉儲、行銷至售後的營運圖譜。
2. 顧客旅程分析：找出進店、下單到回購環節的流失關鍵。
3. 數位缺口檢視：檢查數據孤島，評估人力與庫存的資源浪費。

• 精準佈局：AI 工具落地應用

1. 預測行銷：實施需求預測（解決壓貨痛點）與流失預警（自動化挽回流失客）。
2. 個人化溝通： 導入千人千面推薦引擎，將 AI 文案與標籤數據結合，實現自動化精準投遞。
3. 營運自動化：整合行銷自動化流程 (MA)，建立從營運到行銷的全方位 ROI 衡量指標。

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AI內容生成與品牌行銷實務

• 品牌關鍵字建立：在顧客腦袋裡「插旗子」

1. 品牌關鍵字策略：如何在顧客心中建立清晰的品牌定位。
2. 分析產品特色與市場競品，提煉差異化品牌訊息。
3. 建立品牌核心價值與溝通主軸。
4. 將品牌關鍵字轉化為行銷內容與促銷主題。

• 釐清主要消費者：別想賣給所有人，要賣給「對的人」

1. 顧客族群分群方法：人口統計、興趣行為與消費需求分析。
2. 建立目標客群 Persona。

• meta廣告基礎目標解析

1. Meta 廣告生態系統介紹。
2. 不同商業目標適合的廣告策略。
3. 行銷漏斗與廣告目標設定的關聯。

• AI 個人工作助理：讓貼文撰寫從「痛苦」變「自動化」

1. AI工具在行銷工作中的應用情境。
2. AI輔助發想促銷活動主題與標題。
3. 建立「AI提示詞（Prompt）」策略。
4. AI文案優化。

• 促銷圖片吸睛重點：一眼瞬間的「勾引技術」

1. 社群廣告素材的視覺設計原則。
2. 「3秒吸引力」的視覺策略：快速抓住顧客注意力。
3. 常見高轉換素材元素。
4. 成功廣告案例解析與素材設計練習。

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AI受眾分析與廣告投放策略

• 廣告對焦與廣告策略制定

1. 廣告對焦：營業額目標、商業模式、客群現況。
2. 品牌定位與價值主張：行銷九圖、商業模式拆解、最有價值提案撰寫。
3. 廣告五門與四大受眾模型介紹：廣告目標設定與受眾分群策略。
4. 實作演練：使用 AI 進行產業調研與競品分析，建立受眾 Persona。

• META 廣告投放流程實操

1. META 廣告後台操作教學：廣告管理員創建廣告活動、受眾設定、版位選擇。
2. 受眾分組實作：興趣受眾、自訂受眾、類似受眾、影片受眾建立。
3. 實作演練：利用 AI 輔助受眾挑選（興趣五圈模型）與 A/B 測試受眾組合。
4. 像素追蹤工具介紹：Meta Pixel Helper、LINE Tag Helper、Tag Assistant。

• META 廣告投放進階與數據分析

1. 廣告數據三層檢查法：流量層（CPM/CTR/CPC）、轉換層（ATC/CPA）、效益層（ROAS/LTV）。
2. 實際案例解析：美妝產品、小家電品牌投放數據判讀與優化建議。
3. 預算調整策略：CBO vs ABO、垂直擴量 vs 水平擴量、加減碼規則（ROAS 門檻設定）。
4. 受眾調整與再行銷布局：受眾重疊檢查、再行銷池建設、類似受眾 (Lookalike) 運用。

• 素材優化與投放策略整合實戰

1. 素材調整策略：A/B 測試原則、素材疲勞判斷（CTR/CPC 下滑、頻率>3）、素材輪替策略。
2. 廣告成功素材 DNA 分析：吸睛開頭、明確痛點、強 CTA、UGC 元素、情境帶入。

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AI促銷實戰整合與成果評量

• 廣告素材設計原理與案例觀摩

1. META 平台演算法偏好解析：停留時間、互動權重、外部連結影響。
2. 素材底層邏輯：3 秒黃金法則、情境共鳴、對比轉場、UGC 素材、明確 CTA。
3. 廣告素材檢查表實作：目標明確、吸睛 Hook、可測試性、認知成本低。
4. 成功廣告案例觀摩：短影音逆襲、異業結合、歌曲改編+AI、高流量影片分析。

• AI 工具實操與素材製作

1. AI 素材製作工具實操：Canva AI、Felo、Perplexity 研究工具。
2. 九大業績影響因子分析：促銷方案、淡旺季、素材、受眾、轉單力、回購、口碑。
3. 實作演練：針對自選客戶產品，使用 AI 工具製作廣告素材與文案。
4. 素材製作難度評估：自己可做 vs 廠商可做 vs 外部合作。

• 報表溝通與報表解讀實戰

1. 溝通關鍵思維：數據要轉成商業語言、先講結論再補數據、建立安全感。
2. 實際案例模擬：小家電品牌、美妝產品投放數據判讀與客戶回應演練。
3. 廣告策略與技巧：成果亮點回顧、投放後策略思考。
4. 客戶分類與經營：觀望型/挑戰型/依賴型/理想合作型的溝通策略。

• 課程評量與討論

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