在企業實務營運中，常會面臨「客戶信用難以判斷」、「資訊蒐集耗時」、「風險評估過度依賴先前人工經驗」等狀況，導致授信決策不一致、效率低落甚至潛藏呆帳風險。
本課程旨在協助在職人員理解 AI 科技如何翻轉傳統徵信與授信流程。學員將學會結合「政府產業大數據」與「生成式 AI」，建立一套能自動化處理資訊、精準辨識潛在風險的智慧評估流程，讓風險決策更具客觀性與效率。從資料蒐整、風險分析到決策輔助全面優化，讓學員輕鬆產出信用風險分析報告與AI評分模型，協助企業提升決策品質與風險控管能力。
【課程資訊】
- 上課日期：115年5月11日、13日，09:00~16:00，115年5月20日、27日，09:00~17:00，共30小時
- 上課地點：台灣文創訓練中心TCCC-台中新創館C（台中市西區台灣大道二段2號3樓之3）+線上直播
- 課程費用：課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
- 參訓資格：(1)批發業客戶服務類管理相關人才(2)從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣
- 招生人數：預計招生100人，以實體可到者優先錄取。
- 報名方式：線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
- 課程型態：混成，計30小時(含線上自學4小時)
【課程內容】
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日期 |
模組 |
課程單元 |
時數 |
地點 |
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結訓日前完成 |
AI時代的風險與安全意識 (固定內容，無須更動) |
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4H |
線上 自學 |
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5/11 |
FinTech 時代的 AI 風控與大數據洞察 |
1. 趨勢：國內外 FinTech AI 風控案例解析。 2. 價值鏈拆解：拆解「徵信、評分、准駁、貸後監核」營運流程，辨識 AI 在自動化報表分析、紅旗（Red Flag）警示的切入點。分析授信、徵信、供應商評估與風險管理之應用趨勢。解析可由 AI 協助之環節，如資料蒐整、新聞掃描、異常線索整理。理解 AI 在信用評估中的定位與價值。 3. DataSet：大數據資料集，以「政府開放資料平台」中產業呆帳率、商業登記變更數作為指標。 |
6H |
TCCC台中新創館+線上直播 |
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5/13 |
生成式AI輔助信用評估與分析 |
1. Prompt 邏輯：Prompt 設計（輔助財務分析與新聞摘要）、AI 信用審核工作流程設計、導入流程規劃。透過案例理解 AI 在信用評估流程中的應用。設計 AI 協助公開資訊查詢、負面新聞整理、企業背景資料彙整。學習撰寫任務指令，產出風險摘要、信用觀察重點與初步分析報告。 2. 輿情監測： 使用 AI 工具自動摘要「司法院裁判書」或「新聞」中有關客戶的負面訊息。 3. 工具： 生成式AI工具。 |
6H |
TCCC台中新創館+線上直播 |
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5/20 |
AI加權評分模型與智慧風控流程規劃 |
1.智慧工作流程設計：如何建立「AI 加權評分模型」。 2. 小組演練：利用模擬大數據進行，透過分組實作掌握 AI 信用評估流程規劃能力。分組設計 AI 輔助徵信流程，如工商資訊蒐整、異常風險提示。模擬企業信用審查情境，規劃 AI 如何支援前置分析與決策輔助。產出成果，如任務流程圖、風險指標表、應用方案簡報。 3. 工具：AI與相關商業工具。 |
7H |
TCCC台中新創館+線上直播 |
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專案發表：AI信用自動化導入提案 |
1. 提案發表： 各組設計的「AI 信用自動化導入提案」。 2. 小組成果報告：展示 AI 如何應用於信用風險辨識與徵信效率提升。說明導入效益，如效率提升、資料整理品質改善、異常預警強化。討論資料治理、風險控管與 AI使用邊界。 3. 講師講評： 根據可行性與優化給予建議。 |
7H |
TCCC台中新創館+線上直播 |
※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利
【講師簡介】
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5月11日：董希玲講師
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5月13日、5月20日、5月27日：郭志賢講師 (主要)
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報名完成後，辦課單位會進行資格審查，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。
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課程當日無供應餐點，請自理午餐。
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為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
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本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
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若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。
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AI人才培育計畫網站：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/
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